Araç çok, kullanım standardı az
Bugün ekiplerin önünde onlarca model ve ajan var. Eksik olan şey, hangisinin hangi işte işe yaradığına dair sade kurum içi çerçeve.
Kurumsal AI Eğitim Programı
Ekibiniz yapay zekayı öğrenirken iş ritminiz de değişsin.
Yapay zeka artık “geleceğin teknolojisi” değil; bugünün rekabet zemini. Sorun araçların yokluğu değil, ekiplerin bu araçları hangi senaryoda, hangi sınırlarla ve hangi verimlilik hedefiyle kullanacağını bilmemesi. Bu program, kurum içi kullanım standardını kurmak için tasarlandı.
Eğitim; teori anlatıp bırakmaz. Gerçek iş senaryoları, canlı araç kullanımı ve ekip içi karar dilini kuran net çerçevelerle ilerler. Amaç sadece “AI biliyoruz” hissi değil; ertesi gün masaya geri dönüldüğünde gerçekten kullanılabilen bir çalışma biçimi üretmektir.
3 ders
Her ders 45 dakika
Kurum içi senaryolarla
Takip edilebilir çıktı
Neden Şimdi
01
02
03
Beklemek tarafsız kalmak değil
Eğitim almadan geçen her çeyrek, rakiplerin daha hızlı araştırma, daha kısa teslim ve daha iyi ön görselleştirme alışkanlığı kazanması demek.
Program günlük işe bağlanır
Bu sayfa bir kurs vitrini değil. Eğitim sonunda ekip, pazarlama, içerik, operasyon ve araştırma masasına geri döndüğünde neyi nasıl kullanacağını net görür.
Program Yapısı
AI'ın kısa tarihi ve büyük resim
Yapay zekanın kökeni, dil modellerinin evrimi ve bugünkü ekosistem haritası. Neyin gerçekten ne olduğunu sade biçimde anlamak için tasarlandı.
- AI neden bu kadar hızlı gündelik işe indi?
- Model, agent, workflow, retrieval gibi temel kavramlar
- Bugün neden ChatGPT, Claude, Gemini ve arama katmanları birlikte düşünülüyor?
- Kurum içinde risk, fırsat ve yanlış beklenti haritası
AI okuryazarlığı ve temel araçlar
Prompt yazımı kadar model seçimi, bağlam yönetimi ve çıktı değerlendirme mantığını öğretir. Araç isimleri değil, araçların doğru kullanım biçimi öne çıkar.
- Prompt yazımı ve bağlam yönetimi
- Hangi iş için hangi model ailesi daha uygundur?
- Canlı kullanım: OpenAI, Anthropic ve Google yüzeyleri
- Yanlış güven, yanlış doğruluk ve kontrol adımları
Pazarlama ve iş süreçlerinde AI ajanları
Ekibin kendi sektöründe hangi otomasyon ve ajan katmanlarının gerçek değer üreteceğini gösterir. SEO, video üretimi ve operasyon akışları ileri düzeyde ele alınır.
- Pazarlama ekipleri için araştırma ve içerik ajanları
- SEO otomasyonu ve içerik operasyonu
- Video üretim zinciri: araştırma, görsel yön, yayın adaptasyonu
- İş akışına bağlanabilen agent ve automation katmanları
Canlı Stack
Programda konuşulan yüzeyler
Buradaki amaç logoları göstermek değil; ekiplerin aynı iş için yanlış araca gitmesini önlemek. Eğitim boyunca araştırma, yazım, reasoning, video, görsel üretim ve otomasyon katmanlarını birlikte ele alıyoruz.
ChatGPT
Claude
Gemini
Perplexity
NotebookLM
Sora 2
Veo 3
n8n
Make
Google Workspace
Notion
Sheets / Docs
Modüller
Modül 1 · Ders 1–2
Yapay Zeka Okuryazarlığı
AI'ın tarihini neden öğrenmeliyiz?
Çünkü hangi teknolojinin hype, hangisinin kalıcı üretim katmanı olduğunu anlamak için bağlam gerekir. Tarih bilgisi, yanlış beklentiyi ve tool fetişini azaltır.
Hangi temel platformları öğreniyoruz?
ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity ve NotebookLM gibi çekirdek yüzeyleri; ayrıca gerektiğinde görsel, video ve otomasyon katmanlarını konuşuyoruz.
Prompt yazmak gerçekten bu kadar fark yaratıyor mu?
Tek başına değil. Prompt, bağlam ve değerlendirme sistemiyle birlikte fark yaratır. Program bunu birlikte öğretir.
Teknik geçmişi olmayanlar bu eğitimi anlayabilir mi?
Evet. Akış teknik uzman yetiştirmek için değil, karar kalitesini yükseltmek için tasarlandı.
Neden şimdi? Bekleyemez miyiz?
Beklemek, araçların oturmasını beklemek gibi görünür. Gerçekte ise ekip içinde çalışma standardı kurulmadığı için verimlilik farkı büyür.
Modül 2 · Ders 3
Pazarlama Ekipleri için AI
SEO ve dijital pazarlama için hangi AI ajanlarını ele alıyorsunuz?
Araştırma ajanları, içerik operasyonu, SERP analizi, brief yardımcıları ve tekrar eden raporlama akışlarını konuşuyoruz. Amaç “hangi bot moda?” değil, hangi akışın gerçekten zaman kazandırdığıdır.
Video içerik üretiminde hangi araçları kullanıyorsunuz?
Güncel video ve görsel model ailelerinden, AI video üretim mantığına ve yayın adaptasyonuna kadar canlı örneklerle ilerliyoruz. Tek bir tool markası üzerinden gitmiyoruz.
Somut verimlilik farkı ne kadar?
Bu, ekibin iş yapısına bağlıdır. Eğitimde genel vaat vermek yerine, hangi işlerin gerçekten kısaldığını ve hangilerinin insan kararına ihtiyaç duyduğunu ayırıyoruz.
Görsel üretim araçları da dahil mi?
Evet. Görsel ve video üretim araçlarının pazarlama iş akışındaki rolünü, marka tonu ve kalite kontrol açısından ele alıyoruz.
Program sonunda ekip ne elde eder?
Kendi iş akışına uyarlanabilir prompt mantığı, platform seçimi, güvenli kullanım ilkeleri ve bir sonraki ay denenebilecek gerçek AI iş fikirleri.
Program Sonunda
Ortak dil
Daha iyi brief
İlk agent fikirleri
Kontrollü kullanım
Ekip içinde “hangi araç ne işe yarar?” sorusunun sade ve tekrar edilebilir cevabı oluşur.
Prompt ile brief karışmaz; ekip ne istediğini daha net tarif eder.
Pazarlama ve iş süreçleri için denemeye değer ilk otomasyon ve ajan alanları netleşir.
Doğruluk, kaynak, haklar ve içerik güvenliği tarafında daha bilinçli ekip refleksi oluşur.
Başvuru ve İletişim
Kurumunuza özel müfredatı birlikte kuralım.
Programı doğrudan bu akışla uygulayabiliriz ya da kurumunuzun ihtiyacına göre örnekleri, sektör senaryolarını ve araç yoğunluğunu yeniden düzenleyebiliriz. Demo ders, ekip içi tanıtım oturumu ya da doğrudan tam program için bize yazabilirsiniz.